PyMat 2022

16 e 17 de Novembro On-line
Palestras e Workshops:
Python para Matemática e Além.
Obter Ingressos
400+
Participantes
2
Dias
2
Palestras
4
Workshops

Sobre PyMat

PyMat é um projeto de extensão do departamento de Matemática da UFRPE que tem como proposta reunir três tópicos fundamentais para uma formação acadêmica, multidisciplinar e tecnológica: programação, matemática e ciências. Exploraremos, de forma prática, temas fundamentais da matemática e de outras áreas relacionadas usando a poderosa linguagem de programação Python.

Python é uma linguagem de programação gratuita e conhecida por ser fácil de aprender, ler e escrever. Neste sentido, propicia facilidade de acesso e aprendizagem, enquanto que a grande quantidade de pacotes para uso científico disponibilizados fornece versatilidade. Atualmente, Python é adotado como primeira linguagem de programação do currículo de vários cursos de exatas das melhores universidades do mundo.

O evento destina-se aos alunos de graduação, pós-graduação e docentes que buscam uma ferramenta científica para estudo, trabalho e pesquisa acadêmica, mas não necessariamente desejam fazer um curso completo de programação de computadores.

PyMat 2022 inicia em:

Garanta Seu Ingresso Agora

Equipe

Allan Araújo
Estudante
Cleianderson Paz
Estudante
Edgar Amorim
Professor
Filipe Lima
Professor
Leon Silva
Professor
Maité Kulesza
Professora
Evellyn Basílio
Estudante
Valdênis Martins
Estudante
Garantir Ingresso

Programação

10:00 - 12:00

Julio Lombaldo (UFRGS)

A importância da Programação na Carreira em Exatas

Palestra #1 On-line
Atualmente a matemática, bem como os demais cursos de exatas, tem diversos caminhos ainda inexplorados na sua totalidade quando se trata de programação. Linguagens de programação estão cada vez mais presentes e de fácil compreensão. O uso dessas como ferramentas no aprendizado e ensino de matemática, física e engenharias em geral tem se mostrado cada vez mais eficaz e necessária. Durante o começo da pandemia iniciei um projeto dedicado a estudar e ensinar usando ferramentas de programação que anteriormente só usava para pesquisa. Os resultados advindos desse projeto foram além das expectativas e o intuito dessa palestra é compartilhar possíveis novos caminhos de carreiras em exatas aliados a programação em geral.

14:00 - 16:00

Guilherme A. Barucke (Inatel)

Matemática simbólica com Python

Workshop #1 On-line
A linguagem de programação Python tem sido cada vez mais empregada em aplicações científicas, incluindo os diversos campos da matemática. Neste workshop, serão tratadas formas de soluções simbólicas, usando a biblioteca SymPy, de equações, sistemas de equações e cálculo diferencial e integral de uma variável.

19:00 - 21:00

Edgar Amorim (UFRPE)

Usando Python e Teoria dos Grafos para alocação de horários docentes

Workshop #2 On-line
Em ambientes escolares é comum se deparar com o problema de distribuir disciplinas em horários e professores. Isso pode se tornar um problema difícil de ser encarado, seja por conta da grande quantidade de professores e disciplinas, quanto pelas possíveis restrições que devem ser levadas em conta ao longo do processo. Neste workshop vamos utilizar Python e os pacotes NetworkX e Pandas para apresentar uma maneira prática de unir matemática e python para visualizar as possibilidades, permitindo assim uma melhor avaliação de estratégias para a resolução do problema.

10:00 - 12:00

Francisco Bustamante (Ciência Programada)

Streamlit - seu código Python na web em poucos passos

Palestra #2 On-line
Usualmente dedicamos muito tempo no desenvolvimento de códigos para resolver um determinado problema. Mas como mostrar visualmente o resultado para as partes interessadas, especialmente as que não lidam tanto com programação? E, mais, de uma forma fácil, interativa e com o mínimo de barreiras? Durante muito tempo, especialmente em alguns nichos mais científicos, esse papel foi exercido pelo Jupyter Notebook. No entanto, cada vez mais há a necessidade de adotar meios de compartilhamento mais práticos e multiplataformas. Afinal, nada mais simples que clicar em um link para uma página web. Nesse contexto, o Streamlit tem se destacado. Nesta palestra, veremos exemplos de aplicativos e entenderemos a estrutura básica de um projeto Streamlit.

14:00 - 17:00

Thaís Gaudencio (UFPB)

Primeiros passos em Machine Learning

Workshop #3 On-line
Uma das definições clássicas do Machine Learning diz que "[...] é um campo de estudo que dá aos computadores a habilidade de aprender sem terem sido programados para tal." Durante a palestra, vamos entender um pouco mais sobre essa área da tecnologia que, nos últimos anos, vem ganhando cada vez mais notoriedade tanto no campo acadêmico quanto no mercado de trabalho - provavelmente você já ouviu falar de uma empresa data driven, né? Discutiremos também os problemas que conseguimos resolver com os tipos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, bem como abordar as técnicas mais utilizadas denominadas classificação, regressão e clustering.

19:00 - 21:00

Lidiane Monteiro (PyLadies)

Extração de dados do Twitter com Python

Workshop #4 On-line
Twitter é a rede social que se define como "O que está acontecendo agora" e é alimentada por 217 milhões de usuários ativos. Neste workshop veremos como extrair dados desta rede social e as possibilidades de uso desses dados para realizar análises e acompanhar reações a eventos recentes.

10:00 - 12:00

xxxxxxxxx

xxxxxxxxxx

Palestra #2 On-line
xxxxxxxx

14:00 - 17:00

Filipe Lima

xxxxxxxxxxxxx

Workshop #5 On-line
xxxx
Garantir Ingresso

Ingresso

Use os botões abaixo para garantir sua participação. Uso seus conhecimentos matemáticos e descubra quanto custa para participar 😅
Adquira seu ingresso até 15 de Novembro

Ingresso do Graduando

R$ \( \bigg(\frac{d}{dx}(e)\bigg) \)
Destinado as graduandas e graduandos, independente do curso, com interesse em Programação e Matemática.
EU QUERO

Ingresso do Pós-Graduando

R$ \( \bigg(\displaystyle\int_a^a f(t)\ dt\bigg) \)
Para você que já é experiente, um pós-graduando, e gosta de Matemática e Programação.
ME INTERESSEI

Ingresso do Professor

R$ \( \bigg(e^{i\pi}+1\bigg) \)
Para você que é pesquisador e se interessa por Matemática e Programação.
EU VOU

Apoio